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澳门新葡亰平台游戏“海内外优秀青年学者秋季论坛”大数据与App学院分论坛顺利举办

日期 : 2019-11-11
摘要
2019年11月11日,澳门新葡亰平台游戏“海内外优秀青年学者秋季论坛”大数据与App学院分论坛在学院楼109会议室举办。受邀参加分论坛的青年学者是美国罗格斯新泽西州立大学的助理教授邓栋博士。学院党委书记文俊浩、副书记萧倩以及四十余位师生参会。

2019年11月11日,澳门新葡亰平台游戏“海内外优秀青年学者秋季论坛”大数据与App学院分论坛在学院楼109会议室举办。受邀参加分论坛的青年学者是美国罗格斯新泽西州立大学的助理教授邓栋博士。学院党委书记文俊浩、副书记萧倩以及四十余位师生参会。

邓栋长期从事数据管理、数据库系统、数据科学的相关研究。邓栋于2016年从清华大学取得博士学位,并获得清华大学优秀博士论文一等奖。2016年至2018年,他在麻省理工学院做博士后研究,近年来先后发表在计算机学会A类论文二十余篇,论文共被引用千余次,并担任SIGMOD、PVLDB、KDD、ICDE等国际顶级会议的技术委员。

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文俊浩主持分论坛活动并致辞。作为邀请方,文俊浩首先代表学院向参加本次分论坛的邓栋表示热烈的欢迎;随后就大数据与App学院的组织机构、学科建设、发展现状、人才培养以及师资队伍做了简要先容,同时从学院角度结合学校政策、重庆市发展前景与人才引进相关政策对青年学者关心的人才政策等问题进行了详细解答。

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邓栋以“String Similarity Join”为主题对他的研究成果为在场的参会人员进行了细致而又精彩的汇报分享。报告中,邓栋先给大家先容了字符串相似性匹配的问题以及在大数据背景下所面临的挑战,接着从过滤的角度进行了更为细致的先容,包括直接利用整个字符串长度的编辑距离过滤,先做分区的过滤,分区的策略,分区后的新挑战以及Length- d、Shift- d、Position-aware、Multi-match-aware四个层次递增逐步优化的策略。报告后,学院师生们和邓栋进行了热烈的交流和讨论。

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本次分论坛活动的举办加深了国内外优秀青年学者对学院的了解和认识,搭建了我院教师与青年学者的沟通交流的平台,有利于增进相关研究领域的合作、引进高水平人才来学院发展以及促进学院进一步加强一流学科的建设。


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